今までの投稿で、Network meta-analysis（NMA）について解説してきました。
・Network Meta-analysisをOpenBUGSで
・MacでR,JAGS,rjagsを使うNetwork meta-analysisをやってみる
・SUCRA(Surface Under the Cumulative Ranking Curves)
NMAでは3つ以上の介入を比較し、最も効果が優れているのはどれかを知ることができます。通常のペア比較メタアナリシスが二つの介入の内どちらの方が効果が優れているのか、すなわちComparative effectivenessに答えるのに対し、NMAはExtended comparative effectivenessに答えるとも言えます。
ネットワークメタアナリシスの基礎とそのアウトプットおよびエビデンスの確実性（GRADEアプローチ）についての解説を作成しました。こちらです。
一つのアウトカムに対する介入の効果をNMAで解析しただけでは、益と害の複数のアウトカムに対する効果にトレードオフがある場合、どれが最善の介入かを決めることはできません。メタアナリシスで得られる結果は直接益と害の大きさを示しているわけではありません。エビデンスの確実性の評価も複雑になります。NMAそのものはデータさえそろえれば、だれでもできるだけのツールがそろっていますが、NMAも万能ではないことを理解した上で使う必要があります。